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¿Qué tan grande es Big Data?

Big Data comenzó con algoritmos que rastrean vastas cantidades de datos para encontrar patrones. En estos días se parece un poco al Gran Hermano. Mediante el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para modificar los algoritmos, las empresas ahora pueden ofrecer una visión profunda a partir de los conjuntos de datos que alguna vez se consideraron imposibles de compilar.
Esta recopilación y análisis se ha expandido tan rápidamente, está alejando a los titulares de datos de cualquier marco o mapa ético existente. Enfrentando muy poco escrutinio, las compañías se han dejado solas para establecer lo correcto y lo incorrecto en este espacio. Y puede que no nos guste dónde trazan la línea.

La escala en la que opera Big Data es difícil de imaginar. Venta al por menor gigantesca Walmart maneja un millón de transacciones de clientes cada hora desde sus más de 6,360 tiendas. Pero eso es un disquete comparado con un estante de servidor cuando se consideran los datos almacenados por Amazon, Apple, Facebook o Google.

En junio de 2017, Facebook anunció que tenía dos mil millones de usuarios, el 25 por ciento de la humanidad. Google manejó al menos 2,3 millones de búsquedas por minuto a mediados de 2016. El asistente de inteligencia artificial de Apple, Siri, aparentemente  manejó dos mil millones de consultas por semana a mediados de 2017; duplicar lo que hizo el año anterior. Amazon recopila suficientes datos como para deducir la intención de compra real, en lugar de limitarse a recomendar mejores recomendaciones.

Estas compañías no solo están desarrollando experiencia interna con Big Data e investigación. Están comprando todo lo que promete en este campo tan publicitado.

Amazon, Apple, Facebook y Google han gastado cientos de millones, si no miles de millones, de dólares en este espacio en los últimos años a través de la investigación interna y una serie de grandes adquisiciones de empresas nuevas que se muestran prometedoras en el campo.

Claramente, los datos que se recopilan de nuestros hábitos de uso y vidas importan, aunque no siempre está claro por qué.

Cómo se recopila y analiza Big Data
La interpretación de Big Data implica identificar tendencias de millones de puntos de datos y convertir cualquier interacción posible en un punto de datos, incluso si el propósito no se entiende de inmediato. Recoja los datos primero, trátelos en segundo lugar.

IBM utiliza grandes conjuntos de datos de formas inesperadas y de fuentes inesperadas. Sus científicos de datos corrieron todo el archivo de receta de Bon Appétit a  través del enorme poder computacional de Watson para darnos Chef Watson , una aplicación basada en un navegador que le permite generar recetas algo inusuales, simplemente nombrando ingredientes a mano y estilo de cocina preferido.

La ciudad de Nueva York recurrió a  DataKind , una organización sin fines de lucro que trabaja con Big Data, para determinar mejor cómo administrar y mantener 2,5 millones de árboles en el área metropolitana de la ciudad a partir de los datos del GPS. Otros proyectos de DataKind han determinado dónde instalar alarmas de incendio para reducir los incendios en el hogar y ahorrar agua en California al predecir mejor la demanda futura. Este tipo de proyecto es donde Big Data es más publicitado. Las empresas de todo el mundo quieren utilizar los datos en su beneficio.

Hacer lo correcto, cuando ninguna ley cubre estrictamente sus datos, significa que es temporada abierta. Las garantías de privacidad y anonimato de las técnicas de Big Data ofrecen poca comodidad cuando los algoritmos se vuelven personales.

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