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Google explica cómo hace predicciones de vida personalizadas de la batería




La vida útil de la batería en los teléfonos inteligentes modernos está mejorando, pero en general, la tecnología de la batería no se ha mantenido al ritmo de otros componentes como pantallas y procesadores. La mayoría de nosotros todavía tiene que cargar nuestros dispositivos todas las noches y, en algunos casos, pasar un día completo requiere un poco de planificación.

Google ha simplificado un poco el proceso con la reciente introducción de estadísticas de baterías inteligentes que estiman la duración de la batería restante en función de los patrones en el uso de su teléfono inteligente.

La función parece haberse lanzado el mes pasado, cuando Google cargó Device Health Services, una aplicación del sistema, en Play Store. Ayer, un Project Manager con la oficina de Google en Nueva York, visitó los foros de productos de Pixel para explicar cómo funciona la predicción de la vida útil de la batería inteligente.

Anteriormente, Google utilizaría suposiciones simples para estimar la duración de la batería. Si usó el 10% de su batería en la primera hora de uso, asumirá que usará el 10% cada hora. Este proceso tenía pocos matices y, debido a eso, las estimaciones de la batería siempre se sintieron un poco desalentadas.

Google ahora está ajustando ese proceso con un poco de aprendizaje automático. Ahora construye un modelo de su uso anterior y luego lo usa para predecir su uso futuro. Examina sus patrones de uso en días y horas similares para determinar la cantidad de batería que usará durante el resto del día. Si siempre miras Netflix o escuchas un podcast en el camino a casa, ahora sabe esperarlo y puede ajustar su duración estimada de la batería en consecuencia.

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Google explica cómo hace predicciones de vida personalizadas de la batería
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